Werkstudent (m/w/d) für AI Data Annotation & Quality Assurance

IUNA AI Systems GmbH

Remote

If you want to see how AI actually gets built, this is a direct path in. IUNA AI Systems is a deep-tech startup building vision systems that automate inspection in automotive and manufacturing. They need someone to prepare training data for their neural networks, and it's a real look at how machine learning happens outside the classroom.

You'll annotate images for object detection and segmentation tasks with precision. You'll also quality-check datasets that others have labeled, catching errors and inconsistencies before they reach the training pipeline. Some data management and pipeline support rounds out the work. The job is straightforward: accurate labeling and careful review, because the model only learns what the data teaches it.

This fits you if you're detail-oriented, comfortable with repetitive work that matters, and curious about computer vision and industrial AI. No specific background required, but some familiarity with machine learning concepts helps. A portfolio or coursework in data science, computer science, or related fields is a plus.

The role is based in Germany and fully remote. To apply, submit your CV and a brief note on why you're interested in data annotation work through CareerJumpShip.

About this role

Wir sind IUNA AI, ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert. Wir entwickeln AI-Vision-Systeme zur Automatisierung komplexer Inspektionsprozesse in der Automobil- und Fertigungsindustrie. Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. Um unsere neuronalen Netze mit präzisen Daten zu füttern, suchen wir Unterstützung bei der Datenaufbereitung. Wenn du einen Einblick in die Praxis von Computer Vision und Industrial AI erhalten möchtest, bist du bei uns richtig. Aufgaben Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für unsere KI-Modelle. Deine Kernaufgaben umfassen: Präzise Datenannotation: Du annotierst Bilddaten für Aufgabenbereiche wie Segmentierung (Segmentation) und Objekterkennung (Detection) mit hoher Genauigkeit. Qualitätskontrolle: Du überprüfst bereits annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz, um eine hohe Trainingsqualität unserer Algorithmen sicherzustellen. Datenmanagement: Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in unserer Pipeline. Qualifikation Wir suchen jemanden, der/die konzentriert arbeitet und versteht, dass die Datenqualität direkt die Leistung der KI bestimmt. Status: Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben. Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig. Equipment: Du verfügst über einen eigenen Laptop/PC (Windows oder Linux). Verfügbarkeit: Du kannst uns 10–20 Stunden pro Woche unterstützen und bist an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert. Sprache: Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse. Von Vorteil (aber kein Muss): Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg). Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.). Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision. Benefits Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium Tauche ein in die Zukunft der Fertigung mit IUNA AI. Entwickle innovative, KI-gestützte Kamerasysteme und gestalte die Industrie von morgen. Bewirb dich jetzt für eine Werkstudentenstelle! Originally posted on Himalayas

Ready to apply?

Apply with AIApply directly on IUNA AI Systems GmbH →

Related roles

Similar remote openings sourced directly from company career pages.

Unlock CareerJumpShip

Pick a plan. Start applying.

Every plan unlocks the full product — cancel anytime.

Secured by Stripe · No hidden fees