Data Engineer Senior – ETL & Python 2976

Xideral

Remote· senior

This is a senior-level role, but it's a solid step if you've built real data projects and want to own the full pipeline from end to end. You'll design systems that actually scale, not toy examples. That's the kind of work that builds a real portfolio.

Day-to-day: you'll architect and maintain ETL and ELT processes using Data Stream, Dataform, and BigQuery. You'll write Python with Pandas to transform data, optimize SQL queries, and manage PostgreSQL and MySQL databases. You'll also wire up internal and external APIs, monitor pipeline performance, and document what you build so others can learn from it. This is collaborative work—you'll work across Analytics, BI, and Engineering teams.

You need solid foundation: 5+ years as a Data Engineer, hands-on experience with cloud data tools, and comfort writing production Python and SQL. If you've built actual pipelines and care about data quality and performance, this fits.

Apply directly through CareerJumpShip. Have your resume, a GitHub link or portfolio showing real work, and be ready to discuss a complex pipeline you've built.

About this role

Data Engineer Senior – ETL & Python 2976 - Remoto (México) Estamos en búsqueda de un Data Engineer Seniorcon experiencia sólida en desarrollo y optimización de pipelines de datos, procesos ETL/ELT y tecnologías cloud. La persona seleccionada será responsable de diseñar soluciones escalables para procesamiento e integración de datos, colaborando con equipos de Analytics, BI y Desarrollo. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos. Construir pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery. Desarrollar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas. Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información. Optimizar consultas SQL y estructuras de bases de datos relacionales. Administrar y consultar bases de datos PostgreSQL y MySQL. Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de la información. Monitorear el desempeño y eficiencia de pipelines de datos. Documentar procesos técnicos y arquitectura de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios en iniciativas analíticas y operativas. Requisitos indispensables: Más de 5 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólida en procesos ETL/ELT. Dominio de Data Stream, Dataform y BigQuery. Programación en Python orientada a procesamiento de datos. Experiencia con Pandas. Integración y consumo de APIs. SQL avanzado. Experiencia con PostgreSQL y MySQL. Manejo de grandes volúmenes de información. Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos. Inglés Intermedio Deseable: Experiencia en Google Cloud Platform (GCP). Conocimientos en Data Warehouse y Data Lake. Experiencia en metodologías ágiles. Conocimientos en CI/CD para pipelines de datos. Experiencia en procesamiento near real-time o streaming Ofrecemos un proyecto de 6 meses con posibilidad de extensión, modalidad remota en México Si tienes pasión por la innovación tecnológica y deseas formar parte de un equipo dinámico, ¡queremos conocerte! Para mayor información, revisa la descripción completa del puesto y aplica aqui. Originally posted on Himalayas

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